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中文分词原理及工具什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下：
下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签在简单线性回归中，标签是我们要预测的事物，即 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征在简单线性回归中，特征是输入变量，即 x 变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征，按如下方式指定： {x1,x2,…xN} 在垃圾邮件检测器示例中，特征可能包括：
样本样本是指数据的特定实例：x。（我们采用粗体 x 表示它是一个矢量。）我们将样本分为以下两类：
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